Skip to main content
Nieuws

‘Betaalgegevens en AI kunnen helpen bij verantwoord spelen’

Kasra Ghaharian van het University of Nevada, Las Vegas International Gaming Institute legt uit hoe we betalingsdata en AI kunnen inzetten om gokproblemen op te sporen en te voorkomen.

Kasra Ghaharian
Kasra Ghaharian: ‘Gokgedrag en betaalgedrag zijn nauw verbonden.’

Las Vegas is niet alleen de glitterende gokhoofdstad van de wereld. De lokale universiteit University of Nevada, Las Vegas (UNLV) is ook een epicentrum voor wetenschappelijk onderzoek naar kansspelen en gokverslaving.

Kasra Ghaharian is Director of Research van het International Gaming Institute van UNLV. Een van zijn specialisaties is het gebruik van betalingsgegevens om gokproblemen in online casino’s te voorkomen.

Uit recent onderzoek blijkt dat data over stortingen en uitbetalingen helpen voorspellen welke spelers mogelijk over het randje gaan.

Ghaharian: ‘Aan vrijwel iedere gok op een online platform gaat een betaling vooraf, dus gokgedrag en betaalgedrag zijn nauw verbonden.’

De wetenschapper houdt kantoor op de campus van UNLV, maar is volgende week donderdag 6 juni een van de sprekers op de Gaming in Holland Conference in Amsterdam.

Als voorproefje sprak Meneer Casino hem via een online call. Het interview is geredigeerd omwille van lengte en leesbaarheid.

Meneer Casino: Wat zijn typische red flags bij betalingen waardoor je kan zeggen: deze speler loopt risico op een gokprobleem?

Kasra Ghaharian: ‘De meest voor de hand liggende is een geweigerde transactie vanwege onvoldoende saldo. Dat kan een indicatie zijn dat iemand probeert meer geld uit te geven dan die heeft.

Een ander signaal is wanneer een speler probeert een zelf ingestelde stortingslimiet te overschrijden.’

Dat gaat over stortingen. Kun je ook iets afleiden uit uitbetalingen?

‘Ja, dan moet je denken aan gecancelde uitbetalingen. Als iemand een opname doet maar daarna van gedachten verandert en annuleert, dan kan dat een reden zijn om die persoon wat beter in de gaten te houden.

In mijn onderzoek heb ik ook een ander interessant patroon gezien: een klein segment van de spelers stort vaak, maar betaalt bijna nooit uit. Ook dat kan een mogelijke red flag zijn.’

Online casino’s kunnen tot in detail zien wat spelers doen: ieder geopend spel, iedere inzet, iedere klik op de site. Wat voegt betaalgedrag daar nou eigenlijk aan toe?

‘Een online casino kan doorgaans alleen zien wat er op het eigen platform gebeurt, maar niet wat een speler bij andere online casino’s doet.

Een betaaldienstverlener of bank kan het totale betaalgedrag zien bij verschillende goksites. Dat is waardevolle informatie die wellicht onderling gedeeld zou kunnen worden voor een completer plaatje.’

In Europa gaan dan meteen de alarmbellen af vanwege onze privacywetgeving. De meeste mensen willen ook helemaal niet dat een bank zich bemoeit met hun bestedingspatroon.

‘Dat snap ik. Als wetenschapper spreek ik soms vanuit een meer theoretisch oogpunt en schets ik een scenario dat zou kunnen gelden in een “ideale wereld”. 

Sommige ideeën lijken luchtkastelen, maar ze kunnen de kansspelindustrie misschien aanzetten tot nadenken over wat binnen wettelijke en praktische grenzen wél kan.’

Je hebt recentelijk onderzoek gedaan naar het snijvlak van kunstmatige intelligentie (AI) en de gokbranche. Denk je dat AI in de nabije toekomst een rol kan spelen bij het voorkomen van gokproblemen?

‘Ik denk dat AI alle processen die er al zijn sneller zal maken. Het kan helpen bij compliance, anti-witwasprocedures, dat soort dingen.

AI kan wellicht de preventie ook holistischer maken. In plaats van apart te kijken naar betaalgedrag, gokgedrag en andere nieuwere gegevensbronnen zoals klantenservicelogs, kan AI worden gebruikt om een uitgebreider model te creëren dat al deze verschillende gegevens combineert.

Bijvoorbeeld: herhaaldelijk vragen om een bonus in de live chat kan een risico-indicator zijn, dat weten we al. Misschien zijn er nog andere, minder voor de hand liggende boodschappen in de live chat-interacties die ook op risico’s wijzen, maar die we nu nog niet herkennen. AI zou ons kunnen helpen dat soort inzichten te ontdekken.’

Heeft AI ook een negatieve kant? Gokbedrijven kunnen het gebruiken om online gokken juist verslavender te maken.

‘Natuurlijk gaat zo’n nieuwe technologie ook gebruikt worden voor commerciële doeleinden. Gokbedrijven gebruiken al heel lang allerlei statistieken en analysetechnieken om hun resultaten te verbeteren, bijvoorbeeld door het aanbod toe te snijden op individuele spelers. AI zal zulke toepassingen versterken en dat brengt risico’s met zich mee en ethische overwegingen.

Stel dat je een heel slim systeem hebt dat bepaalde spellen aanraadt aan spelers op basis van hun gedrag. Dan moeten we zorgen voor goede waarborgen om te voorkomen dat spelers worden uitgebuit, vooral de meest kwetsbare spelers.’

Hoe zorgen we daarvoor?

‘Onderwijs is een belangrijke pijler. En dan vooral voor twee groepen. Enerzijds moeten de experts in verantwoord spelen goed begrijpen hoe AI werkt, wat machine learning is, hoe algoritmes werken. Anderzijds moeten de AI-experts leren over verantwoord gokken en compliance. Alleen dan kunnen deze twee groepen goed met elkaar praten en zorgen voor een ethische toepassing van AI.’

Kasra Ghaharian spreekt op 6 juni op de Gaming in Holland Conference

Kasra Ghaharian is op 6 juni 2024 aanwezig op de Gaming in Holland Conference in Amsterdam, waar hij meer zal vertellen over de inzet van betaaldata en AI in online casino’s.

Andere sprekers op de conferentie zijn onder meer de scheidend voorzitter van de Kansspelautoriteit René Jansen, Kindred-ceo Nils Andén en Bragg-ceo Matevz Mazij.

Benieuwd naar het programma? Bekijk alle informatie op https://www.gaminginholland.com/conference2024.

Foto Kasra Ghaharian: UNLV

Laatste update 21-06-2024
Nieuwsberichten 912
Onafhankelijkheid 100%
Sinds 2014